Podcast Episode 48: Bauteilknappheit

In dieser Episode dreht sich alles um das Thema Bauteilknappheit. Dafรผr haben Elisabeth und Robert einen Experten zu Gast: 

Christoph Hilbert den CEO von IME Mobile Solutions (https://www.ime.de/

Sie befassen sich dabei mit den Themen, Lieferzeit, Preissteigerung sowie den Kernursachen der Bauteilknappheit. 

Hรถrt rein!

Willkommen zu einer neuen Episode von Mit Schirm, Charme und Sensoren! In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der Large Language Models (LLMs) und wie sie die Produktion und Instandhaltung transformiert. Elisabethย diskutiert mit Michael, unserem erfahrenen Automatisierungsexperten,ย รผber den Einsatz von Large Language Models in der Industrie.ย  In dieser Episode erfรคhrst du:ย  Unstrukturierte Daten nutzbar machen: Wie KI hilft, Freitextfelder und alte Datenbestรคnde zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.ย  Live-Demonstration von ChatGPT: Erlebe, wie KI die hรคufigsten Stรถrungen in einer Anlage identifiziert und welche Vorteile das fรผr Unternehmen hat.ย  Effizienzsteigerung und Fachkrรคftemangel bewรคltigen: Wie KI-Tools die Arbeit erleichtern, Fachpersonal entlasten und Mitarbeitern ermรถglichen, komplexe Analysen durchzufรผhren.ย  Schnelle und einfache Implementierung: Erfahre, wie einfach es ist, KI-Lรถsungen in bestehende Systeme zu integrieren und innerhalb weniger Wochen Ergebnisse zu erzielen.ย  Michael und Elisabeth bieten Einblicke in ihre Erfahrungen und zeigen, wie moderne KI-Technologien nicht nur Kosten senken, sondern auch die Produktivitรคt steigern kรถnnen.ย  ๐ŸŽง Jetzt reinhรถren und mehr erfahren!ย  Wichtige Links:ย  Folge Elisabeth bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/elisabethschloten/ย  Erfahre mehr รผber uns: www.kiotera.deย  Wir sind gespannt auf eure Gedanken, Feedback und Themenvorschlรคge. Schreibt uns gerne eure Eindrรผcke per E-Mail an hello@kiotera.de.ย 
  1. Episode 95: ChatGPT in der Produktion und Instandhaltung
  2. Episode 94: Die OT-IT Schnittstelle als Schlรผssel zur Nutzung industrieller Daten
  3. Episode 93: Predictive Maintenance Insights live von der ACHEMA mit der Infraserv Hรถchst
  4. Episode 92: Was ihr wissen mรผsst, um eure Instandhaltung mit KI und modernen Prozessen zu optimieren
  5. Episode 91: Transformation von Gebรคudebestรคnden durch IoT

Podcast Folge 48 zum Thema Bauteilknappheit

Episode 95: ChatGPT in der Produktion und Instandhaltung Mit Schirm, Charme und Sensoren . . . dein IoT Podcast

Willkommen zu einer neuen Episode von Mit Schirm, Charme und Sensoren! In dieser Folge tauchen wir ein in die Welt der Large Language Models (LLMs) und wie sie die Produktion und Instandhaltung transformiert. Elisabethย diskutiert mit Michael, unserem erfahrenen Automatisierungsexperten,ย รผber den Einsatz von Large Language Models in der Industrie.ย  In dieser Episode erfรคhrst du:ย  Unstrukturierte Daten nutzbar machen: Wie KI hilft, Freitextfelder und alte Datenbestรคnde zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.ย  Live-Demonstration von ChatGPT: Erlebe, wie KI die hรคufigsten Stรถrungen in einer Anlage identifiziert und welche Vorteile das fรผr Unternehmen hat.ย  Effizienzsteigerung und Fachkrรคftemangel bewรคltigen: Wie KI-Tools die Arbeit erleichtern, Fachpersonal entlasten und Mitarbeitern ermรถglichen, komplexe Analysen durchzufรผhren.ย  Schnelle und einfache Implementierung: Erfahre, wie einfach es ist, KI-Lรถsungen in bestehende Systeme zu integrieren und innerhalb weniger Wochen Ergebnisse zu erzielen.ย  Michael und Elisabeth bieten Einblicke in ihre Erfahrungen und zeigen, wie moderne KI-Technologien nicht nur Kosten senken, sondern auch die Produktivitรคt steigern kรถnnen.ย  ๐ŸŽง Jetzt reinhรถren und mehr erfahren!ย  Wichtige Links:ย  Folge Elisabeth bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/elisabethschloten/ย  Erfahre mehr รผber uns: www.kiotera.deย  Wir sind gespannt auf eure Gedanken, Feedback und Themenvorschlรคge. Schreibt uns gerne eure Eindrรผcke per E-Mail an hello@kiotera.de.ย 
  1. Episode 95: ChatGPT in der Produktion und Instandhaltung
  2. Episode 94: Die OT-IT Schnittstelle als Schlรผssel zur Nutzung industrieller Daten
  3. Episode 93: Predictive Maintenance Insights live von der ACHEMA mit der Infraserv Hรถchst
  4. Episode 92: Was ihr wissen mรผsst, um eure Instandhaltung mit KI und modernen Prozessen zu optimieren
  5. Episode 91: Transformation von Gebรคudebestรคnden durch IoT

Inhalte der Episode:

  • Einleitung und Vorstellung von Christoph Hilbert 
  • Die Problematik der Bauteilknappheit und der Lieferzeit ( ab 1:19)
  • Zu welcher Lieferverzรถgerung kann es kommen? (ab 2:01)
  • Faktoren die zur Lieferverlรคngerung gefรผhrt haben (ab 4:01)
  • Was man als Hersteller tuen sollte und vor welchen Herausforderungen man steht (ab 4:23)
  • Wie kann es dazu kommen, das eine ganze Branche keine Produkte liefern kann? (ab 5:30)
  • Kann es durch eine Preissteigerung zu einer geringeren Nachfrage kommen? (ab 9:42)
  • Wann wird sich die aktuelle Situation รคndern? (ab 11:13)
  • Zu welchen Arten von Knappheiten kann es kommen? (ab 11:50)
  • Die fragmentierte Wertschรถpfungskette durch zu wenig Digitalisierung? (ab 12:29)
  • Die Baustoff Broker (ab 13:07)
  • Wie sieht es mit Qualitรคtsproblemen aus? (ab 15:48)
  • Sind wir alle im falschen Business und sollte jeder eine Chipfabrik in Deutschland aufbauen? Beispiel Intel (ab 17:02)
  • Covid-19 als Kernursache der Problematik? (ab 19:47)
  • Perspektiven zum Thema IoT Produkte / Einfรผhrung/ Proof-of-Concept (ab 22:06)
  • Zusammenfassung: Bauteilknappheit, Qualitรคt stellt in diesem Zusammenhang kein Problem dar, aber natรผrlich kann es zu Ausnahmen kommen. Hersteller mรผssen in Bezug auf Lieferverzรถgerungen flexibel sein und wissen das es zu Preiserhรถhungen kommen kann. Diese Problematik wird uns wohl noch eine Weile verfolgen (ab 26:21)

Alle Folgen unseres IoT-Podcasts 🎧

Alle Folgen von โ€œMit Schirm, Charme und Sensoren โ€“ dein IoT-Podcastโ€ gibtโ€™s auch bei Spotify und iTunes.

Zudem freuen wir uns รผber eure Reaktionen zu Episoden von โ€œMit Schirm, Charme und Sensoren โ€ฆ dein IoT-Podcastโ€. Fragen, Feedback und Themenvorschlรคge bitte jederzeit via Twitter an @eschloten und @robert. Gerne auch als E-Mail an hello@ioxlab.de.

Erfahre mehr รผber uns:

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