Data Science
Affective Computing: Wie Maschinen verstehen
Affective Computing, eine der noch recht jungen Entwicklungen im Bereich der Kรผnstlichen Intelligenz, hat es in sich. Es ist die nรคchste Revolution, die ihren Ursprung vor langer Zeit in der Erfindung der Rechenmaschine fand. So liegt der groรe Schritt darin, dass man Maschinen nicht nur โsmartโ, sondern auch noch mitfรผhlend macht. Mitfรผhlend insofern, als dass…
WeiterlesenIoT-Daten richtig auswerten und Potenziale nutzen
Die Analyse hochaktueller IoT-Daten bietet ein riesiges Potenzial. Kreditkarten-Betrugserkennung und Aktienhandel sind schon seit Jahren ohne die rasant schnelle Analyse von Daten nicht mรถglich. Die Flut an Informationen, die uns das Internet der Dinge beschert, kann aber noch viel mehr. Endgerรคte, Sensoren und Maschinen liefern laufend Daten, die sich auswerten lassen โ in Echtzeit โ…
WeiterlesenMaschinelles Lernen: Kรถnnen Roboter sich verlieben?
Kรผnstliche Intelligenz. Der Begriff allein weckt viele Assoziationen und erfรผllt so manchen Technik-Nerd mit aufgeregtem Herzklopfen. Fรผr die einen steht der Ausdruck sowohl fรผr den Fortschritt im Bereich Maschinelles Lernen, als auch fรผr eine technische Revolution, die ihren Ursprung in der Erfindung der Rechenmaschine besitzt. Andere wiederum sehen darin eine Art Horrorszenario. HAL aus โOdyssey…
Weiterlesen