Data Science
IOX Experte erklärt: KI & Computer Vision – Einsatz, Chancen & Risiken
KI, Deep Learning, Computer Vision – es gibt zahlreiche Buzzwords und manchmal fällt es gar nicht so leicht, sich im Dschungel der neuen Technologien zurechtzufinden. In unserem IOX Experten-Interview schafft App- und Software Entwickler Christian Oberdörfer Klarheit und gibt eine Einführung in das komplexe und vielfältige Thema der Künstlichen Intelligenz. Er erklärt die Unterschiede zwischen…
WeiterlesenKI und IoT im Handel: Cetin Acar im Interview
Ist die Digitalisierung die letzte Hoffnung des Einzelhandels? Was sind mögliche Anwendungen von IoT und KI und wie setzt man sie ein? Wir haben ein Interview mit Cetin Acar, dem Projektleiter Forschungsbereich IT beim EHI Retail Institute, zum Thema IoT und KI im Handel geführt. Hier erklärt er uns, was für Use Cases es im…
WeiterlesenComputer Vision – Wie die Maschine sehen lernt
Computer Vision ist aktuell einer der spannendsten Bereiche der Künstlichen Intelligenz (KI). Dabei geht es um nicht weniger, als um die Fähigkeit zu sehen. Und zwar mit allen Folgen und Absichten, die auch das menschliche Sehen mit sich bringt. Der Einsatz von Kameras in Verbindung mit Deep-Learning-Modellen bringt eine Rechenmaschine dazu, das Gesehene zu identifizieren…
WeiterlesenFog oder Edge Computing – Wie verarbeite ich IoT Daten?
Edge Computing ist ein wichtiger Bestandteil der IoT Datenverarbeitung. Gerade, wenn der Weg zur Wolke zu weit ist, braucht es eine Lösung, die für eine schnelle Verarbeitung sorgt. So können zeitkritische Aktionen sicher umgesetzt werden. Etwa im Bereich der Connected Cars oder im medizinischen Internet of Things. Aber auch kleine Wölkchen, die schneller zu erreichen…
WeiterlesenData Science – Wo KI und Machine Learning zu Hause sind
Data Science: Richtig angewendet steckt hinter dem Begriff der perfekte Mix aus Dateninferenz (also ein schlussfolgender Prozess) und dem Einsatz passender Algorithmen, um komplexe Probleme zu lösen. Oder besser gesagt, um die riesigen Big Data Sätze, die uns Sensoren, Apps, Clouds und so weiter bieten, sinnvoll nutzen zu können. Die Basis sind also Daten. Diese…
WeiterlesenKI im Handel transformiert das Verhältnis zum Kunden
KI im Handel verändert das Kundenerlebnis und die Art, wie Unternehmen den Kunden wahrnehmen. Zumindest wenn sie es wollen. In vielen Bereichen aber empfiehlt es sich durchaus, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens, was auch oft als Künstliche Intelligenz bezeichnet wird, zu nutzen. Vertrieb, Marketing und Kundenservice profitieren nämlich erheblich von der KI im Handel. Wie…
WeiterlesenIoT Data Analytics – Entdecke die Möglichkeiten
IoT Data Analytics spielen im wachsenden Universum des Internet der Dinge eine wichtige Rolle. Die zunehmende Anzahl der smarten Geräte, also der Maschinen und Apparate, die mit dem Internet verbunden sind, sorgt für einen exponentiellen Anstieg an Daten. Big Data ist daher nicht nur für Clouds ein Thema. Dort werden Daten zwar gesammelt. Wichtig aber…
WeiterlesenEdge AI: Wie uns lokale AI-Algorithmen unabhängig werden lassen
Edge AI erlaubt Echtzeitoperationen, die zu raschen Entscheidungen und Aktionen führen. Wichtig ist diese Art der losgelösten Verarbeitung von Daten daher besonders in den Bereichen, in denen es auf Millisekunden ankommt. So ist der Echtzeitbetrieb zum Beispiel für selbstfahrende Autos, Roboter, medizinische Geräte oder auch für Geräte, die auf die Vitalfunktionen von Menschen reagieren, von…
WeiterlesenIoT Daten als wertvoller Fundus für die Kundengewinnung
IoT Daten werden im Zeitalter der digitalen Transformation in großen Mengen generiert. Durch Sensoren oder die Nutzung des E-Commerce gewinnen Unternehmen dabei auch wichtige Kundendaten. Anhand der Analyse dieser digitalen Informationen können Hersteller und Service Dienstleister das Kundenverhalten studieren. In manchen Fällen kann man es lenken und beeinflussen. Oder aber man nutzt es für die…
WeiterlesenEdge Computing oder Cloud Computing, das ist hier die Frage
Edge Computing oder Cloud Computing, das ist keine Frage, mit der sich ein Hamlet herumschlägt. Vielmehr ist es eine Wahl, welche die IT Fachleute von heute treffen. Zweck dieser Wahl ist es, Herr über die Daten zu werden, die unsere moderne Gesellschaft erzeugt. Dabei geht es um private Schnappschüsse über medizinische Werte eines Komapatienten bis…
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