Computer Vision ist aktuell einer der spannendsten Bereiche der Künstlichen Intelligenz (KI). Dabei geht es um nicht weniger, als um die Fähigkeit zu sehen. Und zwar mit allen Folgen und Absichten, die auch das menschliche Sehen mit sich bringt. Der Einsatz von Kameras in Verbindung mit Deep-Learning-Modellen bringt eine Rechenmaschine dazu, das Gesehene zu identifizieren…

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Zum Artikel Edge Computing Fog Computing: Nebel in Großstadt, Hochhäuser

Edge Computing ist ein wichtiger Bestandteil der IoT Datenverarbeitung. Gerade, wenn der Weg zur Wolke zu weit ist, braucht es eine Lösung, die für eine schnelle Verarbeitung sorgt. So können zeitkritische Aktionen sicher umgesetzt werden. Etwa im Bereich der Connected Cars oder im medizinischen Internet of Things. Aber auch kleine Wölkchen, die schneller zu erreichen…

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Data Science: Richtig angewendet steckt hinter dem Begriff der perfekte Mix aus Dateninferenz (also ein schlussfolgender Prozess) und dem Einsatz passender Algorithmen, um komplexe Probleme zu lösen. Oder besser gesagt, um die riesigen Big Data Sätze, die uns Sensoren, Apps, Clouds und so weiter bieten, sinnvoll nutzen zu können. Die Basis sind also Daten. Diese…

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Zum Artikel KI im Handel: Rolltreppe, Weinregale im Einkaufszentrum

KI im Handel verändert das Kundenerlebnis und die Art, wie Unternehmen den Kunden wahrnehmen. Zumindest wenn sie es wollen. In vielen Bereichen aber empfiehlt es sich durchaus, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens, was auch oft als Künstliche Intelligenz bezeichnet wird, zu nutzen. Vertrieb, Marketing und Kundenservice profitieren nämlich erheblich von der KI im Handel. Wie…

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Zum Artikel IoT Data Analytics: Laptop auf dem Tisch mit Analytics-Programm

IoT Data Analytics spielen im wachsenden Universum des Internet der Dinge eine wichtige Rolle. Die zunehmende Anzahl der smarten Geräte, also der Maschinen und Apparate, die mit dem Internet verbunden sind, sorgt für einen exponentiellen Anstieg an Daten. Big Data ist daher nicht nur für Clouds ein Thema. Dort werden Daten zwar gesammelt. Wichtig aber…

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Zum Artikel Edge AI: Glühbirne

Edge AI erlaubt Echtzeitoperationen, die zu raschen Entscheidungen und Aktionen führen. Wichtig ist diese Art der losgelösten Verarbeitung von Daten daher besonders in den Bereichen, in denen es auf Millisekunden ankommt. So ist der Echtzeitbetrieb zum Beispiel für selbstfahrende Autos, Roboter, medizinische Geräte oder auch für Geräte, die auf die Vitalfunktionen von Menschen reagieren, von…

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IoT Daten werden im Zeitalter der digitalen Transformation in großen Mengen generiert. Durch Sensoren oder die Nutzung des E-Commerce gewinnen Unternehmen dabei auch wichtige Kundendaten. Anhand der Analyse dieser digitalen Informationen können Hersteller und Service Dienstleister das Kundenverhalten studieren. In manchen Fällen kann man es lenken und beeinflussen. Oder aber man nutzt es für die…

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Cloud Computing

Edge Computing oder Cloud Computing, das ist keine Frage, mit der sich ein Hamlet herumschlägt. Vielmehr ist es eine Wahl, welche die IT Fachleute von heute treffen. Zweck dieser Wahl ist es, Herr über die Daten zu werden, die unsere moderne Gesellschaft erzeugt. Dabei geht es um private Schnappschüsse über medizinische Werte eines Komapatienten bis…

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Emotion-Ai Robots

Affective Computing, eine der noch recht jungen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat es in sich. Es ist die nächste Revolution, die ihren Ursprung vor langer Zeit in der Erfindung der Rechenmaschine fand. So liegt der große Schritt darin, dass man Maschinen nicht nur „smart“, sondern auch noch mitfühlend macht. Mitfühlend insofern, als dass…

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IoT-Daten Analyse

Die Analyse hochaktueller IoT-Daten bietet ein riesiges Potenzial. Kreditkarten-Betrugserkennung und Aktienhandel sind schon seit Jahren ohne die rasant schnelle Analyse von Daten nicht möglich. Die Flut an Informationen, die uns das Internet der Dinge beschert, kann aber noch viel mehr. Endgeräte, Sensoren und Maschinen liefern laufend Daten, die sich auswerten lassen – in Echtzeit –…

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